AI视觉剖析_AI视频算法应用 | 汹涌澎拜，落地为王_澳门游戏网站平台智能科技

揭晓时间：2022-07-29 16:13

前言：当摄像机无处不在的今天，海量图像海量存储成为常态后，带来的问题是重大的存储空间需求和大宗的人力铺张。随着需求的一直成熟，越来越多的人意识到算法才是视频的焦点，怎样盘活海量视频资源，让其被动收罗转为自动识别，从简单收罗成像单位酿成具备剖析处置惩罚能力的感知单位，这是AI智能企业的使命。

从古板视频向AI视频的过渡升级，一大批厂商乐此不疲，前仆后继。从龙头大商到种种巨细厂商，各人瞄准这一赛道投入研发，一直突破手艺瓶颈，给这个行业涤讪了牢靠的底座。但在行业应用方面，不菲的算法本钱、重大的算力需求、差强人意的准确率成了阻隔AI应用落地的三座大山。另一方面临算法企业来讲，数据泉源有限，算力芯片和算力卡的本钱居高不下，算法训练死板重大等等，也着实让这个外表看来“高峻上”的行业酿成了一项苦活累活。

澳门游戏网站平台就是在这样的配景下，开启了AI视频算法应用的征程，为了让行业用户真正用得起AI算法，我们是认真的。2019年伊始，我们最先双线并举，在外洋和海内两大算力硬件系统上举行算法开发，在算力消耗这一关健指标上一连发力，没步伐主导硬件厂商的价钱我们就最洪流平掘客硬件自己的能力，将算力能力施展到极致从而摊薄算力本钱。可喜的是，在各路工程师呕心沥血般的起劲下，我们单卡运算能力从最初的几路视频到十几路，再到几十路，终于到现在的一百几十路。这是行业的前进！

AI人工智能当下还处在起步阶段，鲜明的背后隐藏着艰辛的汗水和执着。一个识别准确率的问题又不知难倒几多行业大佬、英雄英雄，误报频发、漏报一直让少则上万，多则几十万的系统酿成安排。怎样解决这一问题，照旧要从源头最先。

从数据收罗→处置惩罚→训练→推理，这是一个冗长的历程，类似一条流水线，从品质控制的角度来讲，生产线上任何一点泛起缺陷，最后都将导致输出不良品，这条生产线越长，不良品造成返工带来的损失就越大。若是说人脸算法是大批量生产，那么大宗细分应用场景的算法就是专业化定制，两者情形差别，生产流程自然差别。澳门游戏网站平台与华为最新的测试报告，算法准确率抵达95%以上（凌驾达标线86%，整整9个百分点），误报率5%以下，漏报率2.5%。这一效果证实了我们小场景定制训练的要领是高效和高质的。